Deskriptívna štatistika.

Čo je to popisná štatistika ?

Popisná štatistika je stručný popisný koeficient, ktorý sumarizuje danú množinu údajov. Môže ísť buď o reprezentáciu celej populácie, alebo o vzorku populácie.

Deskriptívna štatistika sa člení na ukazovatele centrálnej tendencie a ukazovatele variability (rozpätia).

Miery centrálnej tendencie zahŕňajú strednú hodnotu, strednú hodnotu a mód, zatiaľ čo miery variability zahŕňajú štandardnú odchýlku, odchýlku, minimálne a maximálne premenné a špičatosť a šikmosť.

Pochopenie deskriptívnej štatistiky.

Deskriptívna štatistika v skratke pomáha opísať a pochopiť vlastnosti konkrétneho súboru údajov poskytnutím krátkych zhrnutí o vzorke a mierach údajov. Najuznávanejšími typmi popisnej štatistiky sú miery stredu: stredná hodnota, stredná hodnota a režim, ktoré sa používajú takmer na všetkých úrovniach matematiky a štatistiky. Priemer alebo priemer sa vypočíta tak, že sa spočítajú všetky číslice v množine údajov a potom sa vydelí počet číslic v množine. Napríklad súčet nasledujúcej množiny údajov je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Priemer je 4 (20/5). Hodnota súboru údajov je hodnota, ktorá sa objavuje najčastejšie, a stredná hodnota je údaj umiestnený v strede súboru údajov. Je to údaj oddeľujúci vyššie číslice od nižších číslic v množine údajov. Existujú však menej bežné typy popisných štatistík, ktoré sú stále veľmi dôležité.

Ľudia používajú popisné štatistické údaje na to, aby zmenili ťažko pochopiteľné kvantitatívne prehľady o veľkej množine údajov na malé popisy. Priemerná známka (GPA) študenta napríklad poskytuje dobré informácie o popisných štatistikách. Myšlienka GPA spočíva v tom, že berie dátové body zo širokej škály skúšok, tried a ročníkov a spriemeruje ich spolu, aby priniesol všeobecné pochopenie celkového akademického výkonu študenta. Osobné GPA študenta odráža ich priemerné študijné výsledky.

Opatrenia popisnej štatistiky.

Všetky popisné štatistiky sú mierami centrálnej tendencie alebo mierami variability, tiež známymi ako miery disperzie. Opatrenia centrálnej tendencie sa zameriavajú na priemerné alebo stredné hodnoty súborov údajov, zatiaľ čo opatrenia variability sa zameriavajú na rozptyl údajov. Tieto dve opatrenia používajú grafy, tabuľky a všeobecné diskusie, aby pomohli ľuďom pochopiť význam analyzovaných údajov.

Miery centrálnej tendencie popisujú stredovú polohu distribúcie pre súbor údajov. Osoba analyzuje frekvenciu každého údajového bodu v distribúcii a popisuje ju pomocou priemeru, mediánu alebo režimu, ktorý meria najbežnejšie vzorce analyzovaného súboru údajov.

Miery variability alebo miery šírenia pomáhajú pri analýze rozloženia distribúcie pre súbor údajov. Napríklad, hoci opatrenia centrálnej tendencie môžu poskytnúť človeku priemer súboru údajov, nepopisuje, ako sú údaje v rámci súboru distribuované. Aj keď priemer údajov môže byť 65 zo 100, stále môžu existovať údajové body na hodnote 1 aj 100. Merania variability to pomáhajú komunikovať opísaním tvaru a rozšírenia súboru údajov. Rozsah, kvartily, absolútna odchýlka a variancia sú všetko príklady mier variability. Zvážte nasledujúci súbor údajov: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Rozsah tohto súboru údajov je 95, ktorý sa počíta odpočítaním najnižšieho čísla (5) v súbore údajov od najvyššieho (100).